负载网络测量装置
项目介绍
这是一款基于AD5933阻抗测量仪的负载网络测量装置，能够测量负载网络的类型及阻抗值。创新性地在Linux系统上部署了CNN神经网络模型，用于自动识别负载网络类型，如电阻电容串联、并联等。
技术栈
- STM32微控制器开发
- CNN神经网络模型设计与部署
- AD5933阻抗测量芯片驱动
- I2C通信协议实现
- Linux系统驱动开发
主要功能
- 负载网络阻抗测量
- 网络类型自动识别
- 实时数据显示
- 多种网络类型支持：
- 电阻电容串联
- 电阻电容并联
- 其他复杂网络
创新特点
- 在Linux系统上部署CNN用于负载网络识别
- 高精度阻抗测量
- 自动化网络类型判断
- 实时数据处理和显示
硬件组成
- STM32主控制器
- AD5933阻抗测量芯片
- I2C通信接口
- Linux开发板
软件架构
- STM32驱动层：
- AD5933驱动实现
- I2C通信协议
- 数据采集处理
- Linux系统层：
- 设备驱动开发
- CNN模型部署
- 网络类型识别
应用场景
- 电子元件测试
- 电路网络分析
- 材料阻抗测量
- 科研实验数据采集